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Andrei Ogiolan

Desenvolvedor Full Stack10 artigos

Andrei Ogiolan é um programador Full Stack na WebScrapingAPI, contribuindo em todas as áreas do produto e ajudando a criar ferramentas e funcionalidades fiáveis para a plataforma.

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Andrei Ogiolan, Desenvolvedor Full Stack @ WebScrapingAPI

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7 melhores APIs SERP em 2026: comparação de preços e recursos
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7 melhores APIs SERP em 2026: comparação de preços e recursos

TL;DR: Não existe uma API SERP oficial do Google, pelo que os fornecedores terceiros preenchem a lacuna. Os preços variam entre cerca de $0,30 e $15 por mil pesquisas, e a escolha certa depende do seu volume, orçamento e das funcionalidades SERP que precisa de extrair. Este guia compara os principais provedores lado a lado, divide o custo real em escala e fornece uma estrutura de decisão para selecionar a melhor API SERP para o seu projeto.

Andrei Ogiolan21 min read
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Web Scraping de Tabelas JavaScript em Python: De APIs ocultas a Playwright
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Web Scraping de Tabelas JavaScript em Python: De APIs ocultas a Playwright

TL;DR: Web scraping de tabelas JavaScript em Python raramente precisa de um navegador sem cabeça. Abra o DevTools, encontre o endpoint JSON que hidrata a grade, reproduza-o com solicitações, pagine-o e volte para o Playwright apenas quando a chamada de rede for assinada, criptografada ou fechada de outra forma.

Andrei Ogiolan13 min read
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Como extrair tabelas HTML em Golang com Colly: Guia de ponta a ponta
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Como extrair tabelas HTML em Golang com Colly: Guia de ponta a ponta

TL;DR: Este guia mostra como extrair tabelas HTML em Golang de ponta a ponta: escolha entre Colly, goquery e golang.org/x/net/html, direcione o <tbody> correto, modele as linhas como uma estrutura tipada e exporte JSON e CSV limpos. Você também obtém paginação, anti-bloqueio e padrões de tabela renderizados em JavaScript.

Andrei Ogiolan11 min read
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Como extrair comentários do Google Maps: Um Guia Prático em Python
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Como extrair comentários do Google Maps: Um Guia Prático em Python

TL;DR: Descobrir como fazer scraping de reviews do Google Maps se resume a três métodos: um scraper Selenium DIY por trás de um proxy rotativo, uma API de scraping com instruções de renderização ou uma API de Reviews do Maps estruturada que retorna JSON analisado. Este guia percorre os três métodos em Python com código que pode ser copiado e colado, padrões de paginação, tácticas anti-bloqueio e um passo final de limpeza que transforma os comentários em bruto em algo que uma empresa pode realmente usar.

Andrei Ogiolan17 min read
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Como extrair dados da Web dos resultados de locais do Google Maps
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Como extrair dados da Web dos resultados de locais do Google Maps

Aprenda a extrair resultados de locais do Google Maps com a nossa API utilizando Node.js: guia passo a passo, vantagens de um extrator profissional e muito mais. Obtenha facilmente o data_id, as coordenadas e o parâmetro de dados.

Andrei Ogiolan7 min read
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Como extrair tabelas HTML usando Python
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Como extrair tabelas HTML usando Python

TL;DR: A maioria das tabelas HTML pode ser raspada com uma única linha de pandas.read_html. Quando a tabela é paginada, renderizada em JavaScript ou tem cabeçalhos mesclados, mude para Requests + BeautifulSoup ou um navegador sem cabeçalho como o Playwright. Este guia fornece uma matriz de decisão, código de trabalho para todas as três abordagens e as etapas de limpeza que transformam as linhas raspadas em dados prontos para o pipeline.

Andrei Ogiolan17 min read
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Como extrair dados da Web dos vendedores nas proximidades do Google Shopping com Node.js
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Como extrair dados da Web dos vendedores nas proximidades do Google Shopping com Node.js

Saiba como utilizar o Node.js e a nossa API para extrair dados de vendedores nas proximidades a partir do Google Shopping. Extraia dados valiosos de forma rápida e fácil com o nosso scraper profissional.

Andrei Ogiolan6 min read
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Aprenda a extrair informações sobre as especificações dos produtos do Google Shopping com o Node.js
Guias

Aprenda a extrair informações sobre as especificações dos produtos do Google Shopping com o Node.js

Descubra o guia passo a passo para extrair as especificações dos produtos do Google Shopping utilizando o Node.js. Melhore as suas competências em extração de dados da Web com este tutorial.

Andrei Ogiolan6 min read
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Como usar cURL com Python em 2026
Guias

Como usar cURL com Python em 2026

TL;DR: Existem três maneiras sensatas de usar o cURL com Python: fazer um shell para o binário curl com subprocessos, ligar-se à libcurl através do PycURL, ou pular o curl completamente e usar a biblioteca Requests. Saber como usar bem o cURL com Python significa conhecer todos os três. Este guia dá-lhe exemplos executáveis para todos os três, uma tabela de tradução de curl-flag para Python, e uma matriz de decisão para que possa escolher a ferramenta certa à primeira.

Andrei Ogiolan15 min read
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Como utilizar o cURL com um proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, autenticação e soluções
Casos de utilização

Como utilizar o cURL com um proxy: HTTP, HTTPS, SOCKS, autenticação e soluções

Resumo: Utilize -x ou --proxy para executar o cURL com um proxy e, em seguida, compare os resultados obtidos com o IP público direto e através do proxy antes de criar um processo de automatização em torno disso. Este guia aborda a autenticação, os modos HTTP e SOCKS, as definições persistentes, as formas de contornar restrições, a rotação de proxies, o tratamento seguro de credenciais, a configuração da plataforma e a resolução de problemas com base nos sintomas.

Andrei Ogiolan14 min read
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