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Perspetivas e Engenharia

Análises aprofundadas sobre a infraestrutura de dados da Web, técnicas de extração e o futuro dos dados estruturados em grande escala.

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181 artigos

Tutorial do Scrapy Playwright: Extrair sites com muito JavaScript em escala
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Tutorial do Scrapy Playwright: Extrair sites com muito JavaScript em escala

TL;DR: O Scrapy-Playwright permite renderizar páginas pesadas em JavaScript diretamente dentro de spiders Scrapy, controlando navegadores reais Chromium, Firefox ou WebKit através do Playwright. Este tutorial guia-o através da instalação, configuração, interações de páginas, interceção AJAX, anti-deteção, e uma estrutura de projeto pronta a produzir para que possa fazer scraping de sites dinâmicos sem sair do ecossistema Scrapy.

Raluca Penciuc20 min read
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Como extrair dados do Expedia com Python: hotéis, preços e avaliações (Guia de 2026)
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Como extrair dados do Expedia com Python: hotéis, preços e avaliações (Guia de 2026)

Extraia os anúncios de hotéis da Expedia com Python, utilizando renderização em JS, proxies, seletores CSS e paginação; em seguida, limpe e exporte os dados para CSV.

Mihai Maxim13 min read
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API de extração de SERP - Guia de introdução
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Recolha facilmente dados em tempo real dos motores de busca utilizando a API SERP Scraping. Melhore a análise de mercado, o SEO e a pesquisa de temas com facilidade. Comece hoje mesmo!

Suciu Dan7 min read
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API de extração da Amazon - Guia de introdução
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Extraia dados da Amazon de forma eficiente com a solução económica da API de Web Scraping. Aceda a dados em tempo real, desde produtos até perfis de vendedores. Registe-se agora!

Robert Sfichi9 min read
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Scrapy vs Selenium: Quem ganha?
A ciência da extração de dados da Web

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TL;DR: O Scrapy é uma estrutura de rastreamento assíncrona e de alta velocidade criada para extrair dados estruturados de páginas estáticas em escala. O Selenium automatiza navegadores reais e lida com sites com muito JavaScript, mas com um custo de recursos muito maior. A maioria dos projetos de raspagem de produção se beneficia de saber quando usar cada um, ou quando combiná-los.

Gabriel Cioci11 min read
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Scrapy vs Beautiful Soup: Que raspador Python escolher
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TL;DR: Scrapy é uma estrutura de rastreamento completa que lida com solicitações, análise e exportação de dados em um único pacote. Beautiful Soup é uma biblioteca de análise leve que pode ser emparelhada com um cliente HTTP, como os pedidos. Escolha o Scrapy quando precisar de rastreamento simultâneo em grande escala com pipelines integrados. Escolha Beautiful Soup quando quiser uma configuração rápida e mínima para analisar um punhado de páginas.

Mihnea-Octavian Manolache12 min read
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