An illustrative view of how prompt, answer, conversation…
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Marketplace de dados · Pesquisa e IA respostas
Seguir as respostas ChatGPT, entidades nomeadas, recomendações, citações e alterações de respostas em um conjunto de perguntas repetíveis.
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{
"prompt": "Compare illustrative project-management approaches",
"turn": 1,
"answer_text": "Illustrative answer excerpt",
"entities": [
"Example Framework"
],
"citations": [
"https://example.test/source"
],
"captured_at": "2026-08-07T15:00:00Z"
}Esquema e campos
Comece com o prompt, resposta, conversas. Identidade da fonte, tempo de coleta e significado de campo permanecem conectados para que os registros possam passar para a análise sem perder seu contexto.
prompt stringTexto de instrução controlada
answer_text stringConteúdo das respostas observadas
turn numberPosição da conversação
mode_context objectContexto de execução disponível
entities arrayMarcas, produtos ou tópicos identificados
citations arrayLinks de origem observados
answer_structure arraySecções ou unidades de recomendação observadas
captured_at timestampTempo de recolha
Registros nesta coleção
Explore the ChatGPT on-demand API
- Não .
Resposta
A conversar
Entidade denominada
Citação
Frescos e entrega
Use um portfólio de prompt estável e contexto de execução repetível para comparar respostas, entidades nomeadas e citações em janelas de observação selecionadas.
Imagem de vídeo .Começar a partir de uma linha de base datadaO escopo e a janela de coleta selecionados
Refresco .Receber atualizações recorrentesCadência e mudança de comportamento
FormatarUse JSON, CSV ou ParquetEsquema, partição e manifesto
ValidaçãoExecução de verificações repetíveisContas, campos, estados ausentes e versão
ChatGPT pedidos
Use registros vinculados à fonte, marcados com tempo para a visibilidade da marca AI, plus monitoramento de citações.
01
Medir quando aparecem marcas ou entidades selecionadas e como elas são enquadradas em um conjunto de perguntas controladas.
02
Rastrear os domínios de origem observados e URLs anexados às respostas em corridas repetidas.
03
Comparar a estrutura de respostas, recomendações, entidades e mistura de fontes ao longo do tempo.
From sample to production
Comece com linhas representativas, execute as combinações e cálculos que importam e forme a entrega ao redor do sistema que consumirá os dados.
01
Selecionar as entidades, mercados, campos, datas e resultados de negócios que a coleção deve suportar.
02
Verifique identificadores, campos, conjuntos, estados faltantes e contexto de fonte com suas próprias consultas ou modelos.
03
Escolha o snapshot ou cronograma recorrente, formato de arquivo, partições, manifesto e destino.
ChatGPT conjunto de dados FAQ
Rastrear ChatGPT respostas, entidades nomeadas, recomendações, citações e alterações de resposta em um conjunto repetível de perguntas.
Aplicações comuns incluem visibilidade da marca de IA, monitoramento de citações, pesquisa de regressão de respostas. Comece com os campos e janelas de tempo necessários para a saída do negócio.
Use um portfólio de prompt estável e contexto de execução repetível para comparar respostas, entidades nomeadas e citações em janelas de observação selecionadas.
Use a API on-demand quando o seu aplicativo escolher solicitações individuais e tempo. Escolha este conjunto de dados para uma snapshot em massa preparada ou entrega recorrente de arquivo.
Continuar a jornada de dados
Comparar o conjunto de dados adjacente, abrir a API fonte ou continuar nas páginas de dados, indústria e soluções relevantes.
Comece com registos reais
Diga-nos quais dados de resposta e de resposta precisa, plus os mercados, campos, datas e destino.