Blog
Análises aprofundadas sobre a infraestrutura de dados da Web, técnicas de extração e o futuro dos dados estruturados em grande escala.
181 artigos
Descubra como utilizar o CURL com Python para a extração de dados da Web e crie uma aplicação simples de extração de dados da Web em apenas alguns minutos.
Quer saber qual é a importância do scrape web e como isso pode ajudá-lo a superar os seus concorrentes? Se sim, então está no sítio certo!
Os proxies da Web vêm em seu auxílio quando pretende ocultar o seu endereço IP enquanto navega na Internet. O Node Unblocker é um desses servidores proxy. Saiba tudo sobre ele neste artigo.
TL;DR: Raspar o LinkedIn significa trabalhar em torno de uma parede de autenticação agressiva, rastreamento comportamental e impressão digital TLS. Este guia fornece uma árvore de decisão método por página, padrões Python de trabalho para trabalhos, perfis e empresas (API oculta, JSON-LD, Selenium quando necessário) e uma lista de verificação anti-bloqueio consolidada para 2026.
TL; DR: As 12 melhores ferramentas gratuitas de raspagem da web em 2026 divididas em quatro grupos: APIs gerenciadas com créditos gratuitos, estruturas de código aberto, extensões de navegador sem código e extratores de IA. Escolha primeiro por caso de uso (raspagem única vs. pipeline programado) e, em seguida, por nível de habilidade. A maioria dos níveis gratuitos cobre a avaliação, não a produção; no momento em que sua taxa de sucesso cai abaixo de ~90% ou você gasta mais horas em blocos do que em dados, é hora de passar para uma API paga.
Vamos analisar a API do Yahoo Finance e as alternativas ao Yahoo que estão a surgir e a melhorar a recolha de dados financeiros para os clientes
Comece a construir
Junte-se a mais de 2.000 empresas que utilizam a WebScrapingAPI para extrair dados da Web à escala empresarial, sem quaisquer custos de infraestrutura.
