
10 perguntas sobre raspagem que toda equipe de dados deve responder antes de escrever um raspador
TL;DR: Um projeto de web scraping falha no planeamento muito antes de falhar no código. Estas dez perguntas sobre scraping orientam-no através da legalidade, alternativas de API, defesas anti-bot, custo, cadência de atualização, qualidade dos dados e governação, para que possa definir o âmbito do trabalho, escolher a pilha certa e evitar os modos de falha que matam silenciosamente os scrapers em produção.




